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奇异增长曲线模型中最小二乘估计的有效性
引用本文:桂咏新.奇异增长曲线模型中最小二乘估计的有效性[J].咸宁学院学报,2005,25(6):1-4.
作者姓名:桂咏新
作者单位:咸宁学院,数学系,湖北,咸宁,437005
摘    要:研究了奇异增长曲线模型中均值矩阵的最小二乘估计的效率问题,给出了均值矩阵的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的偏差估计,定义了均值矩阵的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的相对效率,并给出了它们的上界.

关 键 词:奇异增长曲线模型  最小二乘估计  最佳线性无偏估计  相对效率
文章编号:1006-5342(2005)06-0001-04
收稿时间:09 5 2005 12:00AM
修稿时间:2005年9月5日

Inefficiency of the Least Squares Estimation in Singular Growth Curve Model
GUI Yong-xin.Inefficiency of the Least Squares Estimation in Singular Growth Curve Model[J].Journal of Xianning College,2005,25(6):1-4.
Authors:GUI Yong-xin
Institution:Department of Mathematics, Xianning College, Xianning 437005, China
Abstract:In this paper we study the problem of model. We derive the estimatio of the mean matrix. Meanwhile n of the deviation efficiency about unknow mean between the Least squares and matrix in singular growth curve the Best linear unbias estimation a relative efficiency of LSE is proposed and its upper bound is given.
Keywords:Singular gowth curve model  The least squares esitimatin  The best linear unbuas estimation  Relative efficiency
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