| 基于改进哈里斯鹰优化算法的配电网动态重构 |
| |
| 作者姓名： | 吴艳敏 刘家旗 王璐 张晓锋 |
| |
| 作者单位： | 1.郑州轻工业大学建筑环境工程学院,郑州 450000;海军工程大学电气工程学院,武汉 430030;2.郑州轻工业大学建筑环境工程学院,郑州 450000;3.海军工程大学电气工程学院,武汉 430030 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51607157);河南省科技攻关项目(222102210086、222102320298) |
| |
| 摘 要： | 针对风光荷不确定性的配电网重构问题,建立分布式电源和负荷出力模型,以系统运行成本和电压偏移构建多 目标函数.提出一种改进粒子群算法融合 K-means(improved particle swarm optimization and K-means,IPSO-Kmeans)聚类算法来划分典型日负荷曲线,将改进哈里斯鹰优化(improved Harris hawk optimization,IHHO)算法应用于配电网重构,进行寻优计算.为了改善哈里斯鹰优化(Harris hawk optimization,HHO)算法种群分布不均、无法完整搜索到最优解空间范围、易于陷入局部收敛等问题,引入佳点集生成种群初始化,提高种群搜索空间的均匀性.将麻雀搜索算法中的探索者位置更新公式与哈里斯鹰优化算法探索阶段的位置更新公式结合,以提高算法的全局搜索能力.利用柯西-高斯变异扰动策略跳出局部最优解.最后在IEEE33节点配网系统仿真,结果表明所提方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 分布式电源 动态重构 K-means 负荷聚类 哈里斯鹰算法 |
| 收稿时间： | 2023-06-04 |
| 修稿时间： | 2023-12-21 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
