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| 基于LightGBM和DNN的智能配电网在线拓扑辨识 | |
| 作者姓名： | 余贻鑫 秦超 裴宇婷 |
| 摘 要： | 为提高电网的安全运行水平和经济性,灵活的可重构的网络拓扑结构是未来智能配电网的基本特征.而配电管理系统(DMS)中的大部分功能,如状态估计,潮流计算和电压控制等,都基于网络当前的拓扑结构.因此,拓扑辨识是DMS的基础功能之一,研究更为高效和准确的智能配电网拓扑辨识方法具有重要意义.结合配电网的结构和运行特点,建立了基于... |
| 关 键 词： | 智能配电网 拓扑辨识 机器学习 LightGBM 深度神经网络 |
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