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| 基于改进自回归移动平均算法的能耗预测 | |
| 作者姓名： | 刘宏利 高子鹏 |
| 摘 要： | 本文针对经验模态分解算法与自回归移动平均算法两种结合模型(EMD-ARMA)预测数据准确度不足的问题,运用经验模态分解算法(EMD)、自回归移动平均模型(ARMA)和多项式拟合模型三者相结合的方法对小样本电能能耗数据进行预测,最终提高预测结果的准确度.本文首先利用经验模态分解算法对原始能耗数据样本进行分解,提取该能耗样... |
| 关 键 词： | 经验模态分解 自回归移动平均模型 能耗预测 多项式拟合 |
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