| 基于平均能量阈值和模糊理论的无线网络聚类方案 |
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| 引用本文： | 杨琼,冯义东,田雪莲.基于平均能量阈值和模糊理论的无线网络聚类方案[J].淮阴师范学院学报(自然科学版),2023(4):309-315. |
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| 作者姓名： | 杨琼 冯义东 田雪莲 |
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| 作者单位： | 1. 琼台师范学院信息科学技术学院;2. 海南师范大学教育学院;3. 海南师范大学数据科学与智慧教育教育部重点实验室;4. 成都工业职业技术学院科研处 |
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| 基金项目： | 海南省自然科学基金资助项目(720RC614)； |
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| 摘 要： | 为了实现更好的无线传感器网络性能，提出一种优化的移动汇聚节点高效聚类方案，采用三层通信架构，即节点到簇头、簇头到超级簇头以及超级簇头到移动基站的通信.将传感器节点部署在感兴趣区域，在每次轮换中基于平均阈值和数值在0, 1]之间的一个随机数以形成聚簇，每当随机因数低于节点生成的平均阈值时，节点将有机会成为簇头.通过模糊逻辑理论，基于模糊描述子来选择超级簇头，但额外考虑簇头的平均能量输入到模糊隶属度函数.仿真结果表明，与LEACH和Fuzzy-LEACH相比，所提方案的稳定周期分别提高了3.41%和3.06%;在网络工作寿命方面，分别提高了157%和46%.与IEERP相比，所提方案的稳定周期相当，但网络吞吐量更大，且工作寿命更长.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 移动汇聚节点 超级簇头 模糊理论 |
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