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基于FSVMs的雷达辐射源信号分类识别
引用本文:任明秋,朱元清,沈同云.基于FSVMs的雷达辐射源信号分类识别[J].系统仿真学报,2009,21(4).
作者姓名:任明秋  朱元清  沈同云
作者单位:1. 军械工程学院光学与电子工程系,石家庄,050003
2. 空军雷达学院电子对抗系,武汉,430019
基金项目:国防科技重点实验室基金 
摘    要:利用核函数主分量分析(KPCA)提取雷达辐射源信号时频分布图像的特征矢量.为解决多分类问题中的不可分情况,引入基于模糊C均值聚类的模糊支持向量机.实验表明,该方法对辐射源信号的识别率高于传统的分类方法.

关 键 词:雷达信号分类  模糊C均值聚类(FCM)  模糊支持向量机(FSVMs)

Approach on Radar Emitter Signal Classification Based on FSVMs
REN Ming-qiu,ZHU Yuan-qing,SHEN Tong-yun.Approach on Radar Emitter Signal Classification Based on FSVMs[J].Journal of System Simulation,2009,21(4).
Authors:REN Ming-qiu  ZHU Yuan-qing  SHEN Tong-yun
Abstract:
Keywords:KPCA
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