| 基于小波和神经网络的多故障检测系统研究 |
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| 引用本文： | 陈熙,李世军.基于小波和神经网络的多故障检测系统研究[J].长沙大学学报,2007,21(2):47-49. |
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| 作者姓名： | 陈熙 李世军 |
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| 作者单位： | 湖南师范大学计算机学院,湖南,长沙,410082 |
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| 摘 要： | 研究了对离散序列进行小波变换后,再提取个各尺度下的离散细节信号的小波特征熵,并将小波特征熵作为序列的特征提交给神经网络进行分类的故障信号识别方法,通过计算距离可分性测度,从理论上说明了该方法的合理性,并从实践应用中证明了该方法的可行性.
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| 关 键 词： | 离散序列小波变换 小波特征熵 神经网络 故障诊断 |
| 文章编号： | 1008-4681（2007）02-0047-03 |
| 收稿时间： | 2006-10-13 |
| 修稿时间： | 2006-12-20 |
A Method of Faults Detection and Diagnoses Based on Wavelet and Artificial Neural Networks |
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| CHEN Xi,LI Shijun.A Method of Faults Detection and Diagnoses Based on Wavelet and Artificial Neural Networks[J].Journal of Changsha University,2007,21(2):47-49. |
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| Authors: | CHEN Xi LI Shijun |
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