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基于通道注意力与空洞卷积的胸片肺气肿检测算法
作者姓名:李策  许大有  靳山岗  高伟哲  陈晓雷
作者单位:兰州理工大学 电气工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050
基金项目:国家自然科学基金(61866022,61967012)
摘    要:胸片中的肺气肿检测算法在临床辅助诊断中具有重要研究意义.针对已有算法缺乏特征通道筛选能力,特征图感受野较小易受局部组织噪声干扰,以及难易样本不均衡等问题,提出了一种基于通道注意力与空洞卷积的胸片肺气肿检测算法EDACD.首先,利用通道注意力模块构建了具有通道选择能力的特征提取网络SE-ResNet及特征金子塔网络SE-...

关 键 词:肺气肿检测  通道注意力  空洞卷积  焦点损失
收稿时间:2020-11-23
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