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| 一种基于K近邻团的聚类算法 | |
| 作者姓名： | 曲超 |
| 作者单位： | 1. 东莞理工学院计算机学院,东莞523000;华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510006 2. 东莞理工学院计算机学院,东莞,523000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（青年基金） |
| 摘 要： | 在K近邻和逆K近邻理论基础上提出了K近邻团的概念。通过度量对象间的相似度,任意两个元素都互为K近邻和逆K近邻的对象集合构成一个K近邻团。利用同一个K近邻团中的对象彼此都具有较高相似性的特点,选取不同的K值对目标集合进行聚类。通过实验证明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | K近邻 逆K近邻 K近邻团 聚类算法 |
| 收稿时间： | 2013-03-26 |
| 修稿时间： | 2013-03-26 |
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