| 分布式传感器网络中基于数据融合的目标定位算法研究 |
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| 引用本文： | 李森,赵健飞.分布式传感器网络中基于数据融合的目标定位算法研究[J].科学技术与工程,2013,13(19):5706-5711. |
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| 作者姓名： | 李森 赵健飞 |
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| 作者单位： | 1. 河南工业职业技术学院网络中心,南阳,473000
2. 华北科技学院电子信息工程学院,三河,065201 |
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| 摘 要： | 利用分布式传感器网络以及数据融合方法来提高探测系统的检测与定位精度正在成为研究的热点。提出了一种应用于分布式传感器网络中的数据融合算法,通过对各个传感器节点的定位信息的加权求和来进行数据融合,用来提高探测系统目标定位的精度。算法采用两级自适应调整得到最优加权因子。首先利用线性最小方差估计(LMSE)算法得到权系数的初始值,然后利用训练节点和递归最小二乘(RLS)算法自适应地调整达到最优。对静态和运动目标的定位数据融合算法进行了仿真。仿真结果表明,相比单节点定位,融合算法的定位精度有约一到两个数量级的提高。
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| 关 键 词： | 分布式传感器网络 数据融合算法 目标定位 |
| 收稿时间： | 2013/3/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/3/22 0:00:00 |
Study of Target Location Algorithm Based on Distributed Detection and Data Fusion |
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| LI Sen
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ZHAO Jian-fei.Study of Target Location Algorithm Based on Distributed Detection and Data Fusion[J].Science Technology and Engineering,2013,13(19):5706-5711. |
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| Authors: | LI Sen ZHAO Jian-fei |
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| Institution: | 2(Henan Polytechnic Institute 1,Nanyang 473000,P.R.China;Department of Electronic and Information Engineering,North China Institute of Science and Technology 2,Sanhe 065201,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | distributed sensor network data fusion algorithm target location |
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