|
|||||
|
|
| Boosting算法在文本自动分类中的应用 | |
| 作者姓名： | 肖江 张亚非 |
| 作者单位： | 解放军理工大学通信工程学院,江苏,南京,210007;解放军理工大学理学院,江苏,南京,211101 |
| 摘 要： | 随着网络信息的迅猛发展,如何快捷、准确地识别和获取有用信息显得更为重要。文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。Boosting算法是一种新兴的机器学习算法。在文本分类中应用Boosting算法经过试验证明是有效的,并且优于目前的大多数分类算法。 |
| 关 键 词： | 文本分类 自然语言处理 Boosting算法 机器学习 |
| 文章编号： | 1009-3443(2003)02-0025-04 |
| 修稿时间： | 2002-09-17 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《解放军理工大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《解放军理工大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 | |