首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器
引用本文:陈艳丽,王华奎,李霞,李艳萍.一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器[J].太原理工大学学报,2004,35(5):550-553.
作者姓名:陈艳丽  王华奎  李霞  李艳萍
作者单位:太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
基金项目:山西省自然科学基金资助项目(20041044)
摘    要:提出了一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器,该检测器以最小平均输出能量为准则,把盲检测问题转化为优化问题,利用神经网络进行有效求解。理论分析和仿真结果表明,该检测器在性能上优于传统的检测器,且计算量少,收敛速度快,便于实时处理。

关 键 词:盲多用户检测  神经网络  优化
文章编号:1007-9432(2004)05-0550-04
修稿时间:2004年1月6日

A Blind Multiuser Detector Based on Lagrange Neural Network
CHEN Yan-li,WANG Hua-kui,LI Xia,LI Yan-ping.A Blind Multiuser Detector Based on Lagrange Neural Network[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2004,35(5):550-553.
Authors:CHEN Yan-li  WANG Hua-kui  LI Xia  LI Yan-ping
Abstract:In this paper, a lagrange neural network based blind multiuser detection algorithm is proposed. Based on the minimum output energy criterion, the algorithm is formulated as a constrained optimization problem inherently and is then resolved efficiently by using neural network .It is shown that the proposed method is superior in computational efficiency and real time operation to the conventional blind multiuser algorithm.
Keywords:blind multiuser detection  neural network  optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号