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| 大变形测量数字图像的种子点匹配方法 | |
| 作者姓名： | 唐正宗 梁晋 肖振中 郭成 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,江苏省科技支撑计划资助项目 |
| 摘 要： | 针对数字图像相关方法中的大变形测量难题,提出了一种数字图像的种子点匹配方法.对于连续变形的图像系列,将图像子区划分后,选取其中任一子区作为种子点并进行相关匹配,根据相邻状态变形的连续性,提出了一种改进的整像素搜索方法,可保证种子点在大变形情况下仍能匹配成功.当种子点匹配完成后,根据同一状态相邻点变形的连续性,利用种子点的相关参数计算其4个邻近点的相关参数初值并完成匹配,按照同样的方法依次向外扩散,直至所有的点匹配完成.通过刚体旋转和单向拉伸实验表明,对于40°旋转图像的位移场以及高达113%的钢试件大变形,测量结果良好,具有较高的精度,证明了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 大变形测量 数字图像相关 种子点 最小二乘迭代 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |