首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于数据流异常挖掘的入侵检测系统设计
引用本文:李浪,李仁发. 基于数据流异常挖掘的入侵检测系统设计[J]. 科学技术与工程, 2008, 8(13): 3500-3503
作者姓名:李浪  李仁发
作者单位:衡阳师范学院计算机系,衡阳,421008;湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082;湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082
基金项目:湖南省科技厅科技攻关项目,湖南省自然科学基金
摘    要:通过对入侵检测和数据流异常挖掘技术的研究,把数据流异常挖掘应用到入侵检测,成为目前入侵检测新的有效方法和研究热点.对基于数据流异常挖掘的入侵检测系统模型进行了设计,并对数据流异常挖掘算法进行了设计和实现,通过实验分析,取得了较好的效果.

关 键 词:入侵检测  数据流处理  异常挖掘

Designed Based on the Data Stream Outlier Mining of Intrusion Detection
LI lang,LI Ren-fa. Designed Based on the Data Stream Outlier Mining of Intrusion Detection[J]. Science Technology and Engineering, 2008, 8(13): 3500-3503
Authors:LI lang  LI Ren-fa
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学技术与工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号