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公路边坡病害的土工试验数据拟合及编程
引用本文:南春丽,申康,窦明健.公路边坡病害的土工试验数据拟合及编程[J].长安大学学报(自然科学版),2007,27(1):27-30.
作者姓名:南春丽  申康  窦明健
作者单位:1. 长安大学,特殊地区公路工程教育部重点实验室,陕西,西安,710064;长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064
2. 长安大学,特殊地区公路工程教育部重点实验室,陕西,西安,710064
基金项目:国家西部交通建设科技项目
摘    要:针对目前公路工程土工试验数据处理方法的不足,利用数据拟合原理和计算机可视化编程技术,对公路边坡病害研究中的土工试验数据进行分析,给出了多项式线性最小二乘拟合和三次B样条函数拟舍两种方法及计算机实现算法。以含水量分布规律为例,对两种方法进行验证。结果表明,两种方法的拟合曲线均较好地逼近原始试验数据折线,三次B样条函数的偏差更小一些,平均绝对值误差比多项式线性最小二乘平均绝对值误差小0.0539%。

关 键 词:道路工程  公路边坡病害  土工试验  线性最小二乘拟合  三次B样条函数拟合  计算机实现算法
文章编号:1671-8879(2007)01-0027-04
收稿时间:2005-10-20
修稿时间:2005年10月20

Approximation and program of soil test data in highway slope diseases
NAN Chun-li,SHEN Kang,DOU Ming-jian.Approximation and program of soil test data in highway slope diseases[J].JOurnal of Chang’an University:Natural Science Edition,2007,27(1):27-30.
Authors:NAN Chun-li  SHEN Kang  DOU Ming-jian
Abstract:In order to optimize the methods of current test data processing ,this paper analyzed the soil test data by approximation and visual program in the study of the highway slope diseases. It presents the linear least square approximation, cubic B spline approximations and programming algorithms. In order to verify the methods above, the water percentage distribution regularity is analyzed. The results indicate that this method is good and the cubic B spline approximation is better. The mean absolute error of cubic B spline approximation is 0. 053 9 % smaller than of the linear least square approximation. 2 tabs, 2 figs,11 refs.
Keywords:road engineering  highway slope diseases  soil test  linear least square approximation  cubic B spline approximation  programming algorithms
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