首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

频繁闭图挖掘算法在中医方剂中的应用
作者姓名:窦立君  张金凤  刘爱利
作者单位:1. 南京林业大学 信息科学技术学院, 南京 210037; 2. 南京交通职业技术学院 电子信息工程系, 南京 211188;3. 南京信息工程大学 遥感学院, 南京 210044
基金项目:国家自然科学基金青年基金(批准号:40801020)
摘    要:通过分析传统中医药物间的影响关系和图结构数据节点间关系的共通性, 将中医方剂学中处方的药物联系按规则转换为图结构数据, 采用频繁闭图挖掘算法CloseGraph对图结构化的处方数据进行操作, 得到图结构中代表具有特定功能的频繁闭图, 再转换解释获得各中医方剂中对特定病症起决定疗效的核心药物组合及组合形式. 结果表明, 该方法可行、 有效, 成功地将图挖掘策略引入了中医方剂研究领域.

关 键 词:图挖掘  频繁闭图  CloseGraph算法  中医方剂学  
收稿时间:2012-05-16
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号