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基于K-平均值方法的入侵检测系统
引用本文:王泽生. 基于K-平均值方法的入侵检测系统[J]. 科技情报开发与经济, 2008, 18(20): 144-145
作者姓名:王泽生
作者单位:南阳医专附属医院网络中心,河南南阳,473058
摘    要:介绍了入侵检测系统,将数据挖掘中的K-平均值聚类方法应用于入侵检测系统,对仿真实验的结果进行了分析,证明了将K-平均值方法用于网络入侵检测的可行性。

关 键 词:K-平均值方法  无监督聚类方法  入侵检测系统

IDS (Intrusion Detection System )Based on K-Means Algorithm
WANG Ze-sheng. IDS (Intrusion Detection System )Based on K-Means Algorithm[J]. Sci-Tech Information Development & Economy, 2008, 18(20): 144-145
Authors:WANG Ze-sheng
Affiliation:WANG Ze-sheng
Abstract:This paper introduces IDS, introduces K-means clustering in data mining into IDS, and analyzes the simulation results,and proves the feasibility of applying K-means algorithm in network intrusion detection.
Keywords:K-means algorithm  unsupervised clustering  IDS
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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