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基于聚类遗传算法的梯级水利枢纽短期电力调度优化
引用本文:马超,练继建.基于聚类遗传算法的梯级水利枢纽短期电力调度优化[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2010,43(1).
作者姓名:马超  练继建
作者单位:天津大学建筑工程学院,天津,300072 
基金项目:"十一五"国家科技支撑计划资助项目,国家杰出青年科学基金资助项目 
摘    要:针对标准遗传算法容易"早熟"的缺陷,提出聚类遗传算法;改进了选择算子和交叉算子,并利用Shubert多峰测试函数验证了聚类遗传算法的优势.引入水轮机组运行效率梯度变化因素提出改进变异算子,弥补了变异搜索过随机的缺陷.最后,将改进方式应用于三峡-葛洲坝梯级水利枢纽短期电力调度优化研究中,提出和构建了相应的优化模型以及机组组合启停和运行效率同步实现策略.实例优化结果表明:聚类遗传算法和改进变异算子能有效弥补"早熟"的缺陷,并能显著提高优化搜索效率,适用于梯级电站电力调度优化问题.优化得出的梯级电力调度方案可以满足设定目标和约束,并提高了梯级的发电效率.

关 键 词:聚类遗传算法  机组运行效率变化梯度  改进变异算子  短期电力优化  三峡-葛洲坝梯级水利枢纽

Short Term Hydropower Dispatching Optimization of Cascaded Hydropower Junctions Based on Cluster Genetic Algorithm
MA Chao,LIAN Ji-jian.Short Term Hydropower Dispatching Optimization of Cascaded Hydropower Junctions Based on Cluster Genetic Algorithm[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2010,43(1).
Authors:MA Chao  LIAN Ji-jian
Institution:MA Chao,LIAN Ji-jian(School of Civil Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
Abstract:
Keywords:cluster genetic algorithm  change gradient of unit's operation efficiency  improved mutation operator  short term hydropower dispatching optimization  Three Gorges and Gezhouba cascaded hydropower junctions
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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