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| 高炉铁水硅含量序列的支持向量机预测模型 | |
| 作者姓名： | 袁冬芳 赵丽 石琳 李江鹏 |
| 作者单位： | 内蒙古科技大学数理与生物工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61263015);内蒙古高等教育厅研究项目(NJ10104);内蒙古科技大学创新基金(2011NCL019,2011NCL031) |
| 摘 要： | 基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅含量的支持向量机回归预测模型。该模型对炉温预测的准确度达到88.2%,对在线监测高炉炉温具有一定的实用价值。 |
| 关 键 词： | 自回归AR(p)模型 主成分分析 支持向量机 炉温预测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |