|
|||||
|
|
| 一个求解二阶锥变分不等式问题的神经网络 | |
| 作者姓名： | 刘怡彤 穆学文 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学数学与统计学院,西安电子科技大学数学与统计学院 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基金（2021JM-118, 2021JM-396, 2021JM-116) |
| 摘 要： | 本文提出了一个神经网络算法,以求解二阶锥变分不等式（SOCCVI）问题．该算法利用一个光滑化Fischer-Burmeister(FB)函数处理问题对应的KKT条件,将其转化为一个无约束优化问题．利用Lyapunov方法本文证明,在给定的条件下,该神经网络Lyapunov稳定,渐近稳定且指数稳定．数值模拟验证了该神经网络的运算效果． |
| 关 键 词： | 神经网络 二阶锥 Fischer-Burmeister函数 Lyapunov稳定 |
| 收稿时间： | 2022-04-19 |
| 修稿时间： | 2022-05-27 |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》下载全文 | |