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受内压航空管道弯曲疲劳可靠性
引用本文:沈兴铿,王光强,杨婧,员婉莹,杨宏伟,张屹尚,戴瑛,贺鹏飞.受内压航空管道弯曲疲劳可靠性[J].同济大学学报(自然科学版),2023,51(1):108-116.
作者姓名:沈兴铿  王光强  杨婧  员婉莹  杨宏伟  张屹尚  戴瑛  贺鹏飞
作者单位:1.同济大学 航空航天与力学学院,上海 200092;2.中国航发商用航空发动机有限责任公司 研发中心,上海 200241;3.西北工业大学 航空学院,陕西 西安 710072
摘    要:引入结合Kriging代理模型法和Monte Carlo抽样法的主动学习可靠性分析方法(AK?MCS),以管道尺寸、作用载荷以及管材属性为基本随机变量,对受内压悬臂管道在给定工况(即28 MPa内压,自由端5.06 mm纵向位移循环载荷)下的疲劳寿命进行可靠性分析。首先根据管道三点弯曲疲劳试验结果,通过线性回归分析建立管道的Manson?Coffin疲劳寿命模型,而后采用AK?MCS方法获得管道的疲劳寿命?失效概率/可靠度曲线,为内压管道的工程应用提供了基于概率的寿命预测结果。根据该曲线进而得到管道的疲劳寿命频数直方图,发现弯曲疲劳寿命总体上呈正态分布。此外,通过与Monte Carlo方法的比较,证实了AK?MCS方法在保证受内压航空管道弯曲疲劳可靠性分析精度的同时,还大大降低了计算量。

关 键 词:内压管道  疲劳可靠性  Kriging代理模型法  Monte  Carlo抽样法  主动学习方法
收稿时间:2021/8/31 0:00:00

Bending Fatigue Reliability of Internal Pressured Pipeline
SHEN Xingkeng,WANG Guangqiang,YANG Jing,YUAN Wanying,YANG Hongwei,ZHANG Yishang,DAI Ying,HE Pengfei.Bending Fatigue Reliability of Internal Pressured Pipeline[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2023,51(1):108-116.
Authors:SHEN Xingkeng  WANG Guangqiang  YANG Jing  YUAN Wanying  YANG Hongwei  ZHANG Yishang  DAI Ying  HE Pengfei
Abstract:
Keywords:internal pressured pipeline  fatigue reliability  Kriging surrogate model  Monte Carlo simulation  active learning method
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