| 电动汽车两挡I-AMT离合器半结合点自学习算法研究 |
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| 引用本文： | 张超,翟宇,洪金龙,高炳钊.电动汽车两挡I-AMT离合器半结合点自学习算法研究[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(S1):169-173. |
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| 作者姓名： | 张超 翟宇 洪金龙 高炳钊 |
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| 作者单位： | 1.同济大学 汽车学院， 上海 201804;2.青岛莱吉传动系统科技有限公司， 山东 青岛 266622;3.同济大学 机械工程博士后站， 上海 201804 |
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| 基金项目： | 吉林省中青年科技创新领军人才及团队基金（20200301011RQ）；国家自然科学基金青年基金（61803173，62003244） |
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| 摘 要： | 两挡电控机械自动变速器 （automatic mechanical transmission， AMT）可以优化电动汽车的驱动电机工作区间，改善整车的动力性和经济性，但在工作过程中，离合器的半结合点准确辨识对换挡性能影响很大。当离合器摩擦片磨损或膜片弹簧疲劳状态下，离合器实际工作位置发生偏移，需要通过自学习方式来准确辨识离合器半结合点位置，以保证变速器高质量换挡控制性能。以一种新型的电动汽车无动力中断两挡变速器I-AMT （Inverse AMT）为研究对象，针对其干式离合器磨损后半结合点位置发生变化等问题，提出一种离合器半结合点位置自学习策略，使得在离合器缓慢分离的同时，通过检测与离合器主动端相连的驱动电机转速编码器变化趋势，实现离合器半结合点位置准确辨识。试验表明，在离合器存在磨损的情况下，该策略能够准确识别离合器半结合点位置，从而自适应调整变速器工作状态，以保证I-AMT高质量无动力中断换挡。
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| 关 键 词： | 电动汽车 无动力中断两挡变速器 离合器半结合点 自学习算法 |
| 收稿时间： | 2021/9/10 0:00:00 |
Self-Learning Control Strategy for Two-Speed I-AMT Clutch Kiss-Point Identification of Electric Vehicles |
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| ZHANG Chao,ZHAI Yu,HONG Jinlong,GAO Bingzhao.Self-Learning Control Strategy for Two-Speed I-AMT Clutch Kiss-Point Identification of Electric Vehicles[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2021,49(S1):169-173. |
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| Authors: | ZHANG Chao ZHAI Yu HONG Jinlong GAO Bingzhao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electric vehicle inverse automatic mechanical transmission (I-AMT) clutch kiss point self-learning |
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