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基于人工蜂群算法的食品供应链召回优化
作者姓名:陆欣  沈艳霞  张君继
作者单位:江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
基金项目:江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2013015—04);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP31106)
摘    要:针对食品供应链加工环节召回优化问题,给出4层批次分散模型,包含原料、部件、半成品、成品4个层次和分解、组合、包装3个加工流程。该批次分散模型的求解是一个NP难度问题。提出一种基于人工蜂群算法的召回优化方法,并引入惩罚函数,将约束问题转化成无约束问题。仿真结果和性能对比表明,该算法收敛较快,运算开销小,可以显著降低平均召回规模,适用于食品供应链加工环节的召回优化。

关 键 词:追溯  召回  食品供应链  批次分散  人工蜂群算法
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