| 基于暗原色先验的低照度图像增强 |
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| 引用本文： | 黄勇,孙兴波,袁文林,范云飞.基于暗原色先验的低照度图像增强[J].四川理工学院学报(自然科学版),2015,28(3):42-45. |
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| 作者姓名： | 黄勇 孙兴波 袁文林 范云飞 |
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| 作者单位： | 四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡,643000 |
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| 基金项目： | 人工智能四川省重点实验室项目 |
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| 摘 要： | 低照度图像亮度低、对比度低、细节信息缺失,对后续处理造成不便。针对这种情况,提出一种基于改进的暗原色先验低照度图像增强算法。采用输入图像暗通道的最大值估计大气光值,并用输入图像暗通道替代用大气光值来归一化输入图像,以其暗通道估计透射率,提高了算法效率。对输入图像取反,得到一副类似雾化的图像,用暗原色先验去雾,将结果再次取反,得到增强图像。暗原色先验会放大图像噪声,引入导向滤波实现保边去噪。实验结果表明,算法能有效增强低照度图像,提高图像亮度、对比度和突出图像细节信息。
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| 关 键 词： | 图像增强 低照度图像 暗原色先验 去噪 |
Low Illumination Image Enhancement Based on Dark Channel Prior |
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| HUANG Yong
,
SUN Xingbo
,
YUAN Wenlin
,
FAN Yunfei.Low Illumination Image Enhancement Based on Dark Channel Prior[J].Journal of Sichuan University of Science & Engineering:Natural Science Editton,2015,28(3):42-45. |
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| Authors: | HUANG Yong SUN Xingbo YUAN Wenlin FAN Yunfei |
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