| 图像二维阈值分割的数据场方法 |
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| 作者姓名： | 吴涛 秦昆 区磊海 杜鹢 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学 软件工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430072; 2. 武汉大学 遥感信息工程学院, 湖北 武汉 430079; 3. 通信网络技术管理中心, 北京 100840 |
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| 基金项目： | 国家"973"计划项目,国家自然科学基金资助项目,湛江市科技攻关计划项目 |
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| 摘 要： | 针对图像分割中最优阈值选择这一难题,提出了一种新的图像二维阈值分割方法.该方法引入数据场的思想,将图像从灰度值空间映射到数据场的势空间;将二维灰度直方图的频率作为数据场对象的质量,计算二维直方图元素之间的相互作用和影响,生成二维直方图的三维数据场;再通过势心削除、势心合并等环节获得最优分割阈值,在不明显增加时间复杂度的前提下得到较好的分割结果.对标准图像数据集以及部分加噪声图像的分割实验表明,该方法是合理、有效的,能够适应大多数图像的分割,具有一定的抗噪性能,是经典一维最大类间方差法的有效补充.
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| 关 键 词： | 图像分割 阈值 二维直方图 数据场 最大类间方差 复杂度 |
| 收稿时间： | 2010-03-24 |
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