| Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王秋萍,闫海霞,闫建波.Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用[J].西安理工大学学报,2009,25(3):347-350. |
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| 作者姓名： | 王秋萍 闫海霞 闫建波 |
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| 作者单位： | 西安理工大学,理学院,陕西,西安,710054 |
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| 基金项目： | 陕西省软科学研究计划资助项目 |
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| 摘 要： | 将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为：乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM（1,5）预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM（1,5）模型的残差进行修正,以便改善预测精度。实例结果：事后检验阶段GM（1,5）模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%。灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法。
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| 关 键 词： | 粮食产量 灰色关联分析 GM（1 N）预测模型 Markov模型 残差修正 |
The Application of Grey GM(1,N) Model with the Markov Residual Error Correction to Grain Yield Forecasting |
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