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| 传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法 | |
| 作者姓名： | 钮永胜 赵新民 |
| 作者单位： | 北京理工大学光电工程系,北京,100081;哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,哈尔滨,150001 |
| 摘 要： | 目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障,其输入为各传感器在时刻ｔ的信号,输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器,局部神经网络输出为相应的传感器在时刻ｔ＋１的信号,其输入为其余传感器在时刻ｔ的信号．各网络均采用先学习,后工作的在线学习方法．结果与结论所述方法具有在线学习、故障误检率低、可以诊断多个传感器软硬故障的优点．对气垫船中传感器软硬故障诊断的仿真结果表明,该方法是行之有效的． |
| 关 键 词： | 神经网络 在线学习 传感器 故障诊断 信号恢复 |
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