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一种基于多概念格的分类规则融合方法
引用本文:胡学钢,马冯,陈慧. 一种基于多概念格的分类规则融合方法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2006, 29(9): 1081-1084
作者姓名:胡学钢  马冯  陈慧
作者单位:合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
基金项目:安徽省自然科学基金 , 合肥工业大学校科研和教改项目
摘    要:从多个数据源进行综合知识发现已经成为当前数据挖掘领域中的一个热点研究问题。然而,由于各数据源中数据的差异,使得从各数据源上提取出来的知识,在相互融合的时候会显示出各自的局部性,有时甚至彼此间会出现矛盾,因此,有效的知识融合方法对挖掘结果的质量是至关重要的。该文探讨了基于多概念格的分类规则挖掘,提出了一种融合不同数据源中的分类规则的方法,该方法能保证规则的完整性,即获得适用于全局的所有分类规则,给出了实验结果并加以验证。

关 键 词:知识发现  数据挖掘  分类规则  概念格
文章编号:1003-500(2006)09-1081-04
修稿时间:2005-09-30

An amalgamating method of classification rules based on multiple concept lattices
HU Xue-gang,MA Feng,CHEN Hui. An amalgamating method of classification rules based on multiple concept lattices[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2006, 29(9): 1081-1084
Authors:HU Xue-gang  MA Feng  CHEN Hui
Abstract:Synthesized knowledge discovery from multiple data sources has been a hot research topic in the current field of data mining.However,the differences among sources often make the knowledge extracted from various sources appear to be local,and sometimes there is even conflict when the knowledge is amalgamated.So an effective amalgamation method is crucial to the result's quality of mining from multiple sources.In this paper,classification rules mining from multiple concept lattices is discussed,and a method of amalgamating rules is proposed,by which all rules can be gotten.Experiment results are given to verify this method.
Keywords:knowledge discovery  data mining  classification rule  concept lattice  
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