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模糊神经网络理论及其应用
引用本文:刘普寅 李洪兴 胡海伦. 模糊神经网络理论及其应用[J]. 国外科技新书评介, 2005, 59(7): 18-19
作者姓名:刘普寅 李洪兴 胡海伦
作者单位:[1]National University of Defense Technology Changsha, China [2]Beijing Normal University Beijing, China [3]美国康涅狄格大学电气工程系, China
摘    要:本书是《机器感知与人工智能》丛书的第59卷。模糊神经网络和神经模糊系统具有较长的发展历史,最初是1975年由Ed Lee发表的关于模糊神经的论文提出的。神经模型系统可以被看作为神经计算与模糊逻辑的协同合作。它从神经计算继承了与学习及近似相关的概念和技术。从模糊逻辑继承了成粒作用、语言变量、模糊蕴含规则、推理规则及约束传播。本书系统地综述近年来模糊神经网络领域中的研究成果,全面介绍了理论及其对系统建模和图像恢复方面的应用,提出了模糊神经网络的发展方向,强调了模糊神经网络的基本概念与总体结构的分析。本书的特殊之处在于研究了各种各样的模糊神经网络和它们的学习算法与通用近似,并且采用了精心设计的模拟实例来帮助读者掌握基础的理论。

关 键 词:神经网络理论 应用 模糊神经网络 神经模糊系统 模糊逻辑 神经计算 人工智能 发展历史 模型系统

Fuzzy Neural Network Theory and Application
Puyin Liu, Hongxing Li, Hu Hailun. Fuzzy Neural Network Theory and Application[J]. Scientific & Technology Book Review, 2005, 59(7): 18-19
Authors:Puyin Liu   Hongxing Li   Hu Hailun
Affiliation:Department of Electrical Engineering, University of Connecticut
Abstract:
Keywords:
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