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基于滤波器的聚类算法
引用本文:张强,李成,吴腾飞. 基于滤波器的聚类算法[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2010, 43(10)
作者姓名:张强  李成  吴腾飞
作者单位:天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072 
基金项目:中国博士后科学基金资助项目,天津市高等学校科技发展基金资助项目( 
摘    要:
针对聚类分析精度和效率低的问题,设计了一种聚类算法FBCLUS.应用卷积定理和傅里叶变换,提出了频率滤波法来消除噪声的干扰;提出了单阈值、多阈值幅度滤波法消除噪声和提取不同密度的感兴趣区间;提出一个数学形态学算子提取聚类簇.实验表明:FBCLUS算法能够发现任意形状的聚类;速度快,计算复杂度为O(N);能够发现不同密度的聚类簇;抗噪声性能强;对网格大小有一定的适应性.FBCLUS算法有很高的聚类精度和效率.

关 键 词:频率滤波  幅度滤波  数学形态学  聚类

A Filter-Based Clustering Algorithm
ZHANG Qiang,LI Cheng,WU Teng-fei. A Filter-Based Clustering Algorithm[J]. Journal of Tianjin University(Science and Technology), 2010, 43(10)
Authors:ZHANG Qiang  LI Cheng  WU Teng-fei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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