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基于语言神经网络的知识获取方法研究及在智能教学系统中的应用
引用本文:韦卫星,莫赞,廖义奎.基于语言神经网络的知识获取方法研究及在智能教学系统中的应用[J].系统工程理论与实践,2004,24(2):68-73.
作者姓名:韦卫星  莫赞  廖义奎
作者单位:(1)广西民族学院电子与通信工程学院;(2)华中科技大学控制科学与工程系; (3)广西海恒电子信息研究所
基金项目:广西民族学院归国留学人员科研启动基金(0098WDX00061)
摘    要:提出了一种基于语言神经网络的知识获取方法,该方法利用语言神经元,对具有开区域的连续输入变量,自动产生相应的语言变量输出,讨论了相应的神经网络训练和知识获取方法,所获取的知识以If-Then的规则形式表示,具有简洁、紧凑、不必进一步化简、易于理解等特点,并给出在智能教学系统中获取专家领域知识的应用实例.

关 键 词:神经网络  语言神经元  规则获取  智能教学系统    
文章编号:1000-6788(2004)02-0068-06
修稿时间:2003年2月17日

Study of Knowledge Extracting Based on Linguistic Neural Network and Its Application to ITS
WEI Wei-xing,MO Zan,LIAO Yi-kui.Study of Knowledge Extracting Based on Linguistic Neural Network and Its Application to ITS[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2004,24(2):68-73.
Authors:WEI Wei-xing  MO Zan  LIAO Yi-kui
Institution:(1)School of Electronic and Communication Engineering, Guangxi University for Nationalities;(2)Huazhong University of Science & Technology;(3)Guangxi Haiheng Electronics & Information Institute
Abstract:A new methodology of extracting rules from linguistic neural networks is proposed. A linguistic neural unit, which has the ability to analyze continuous input variables in open districts and produces corresponding linguistic variables, is described. The training method for network with linguistic neural layer is discussed. The rules extracted are represented in concise and comprehensible If-Then forms, and don't need to be simplified further. An example showing how to extract rules automatically from the expert domain knowledge for intelligent tutoring system (ITS) is given.
Keywords:neural network  linguistic neural units  extracting rules  intelligent tutoring system
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