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基于小波变换和模糊聚类的自适应水印嵌入方法
引用本文:徐凤,苏理云,马洪.基于小波变换和模糊聚类的自适应水印嵌入方法[J].四川大学学报(自然科学版),2006,43(5):967-971.
作者姓名:徐凤  苏理云  马洪
作者单位:四川大学数学学院,成都,610064
基金项目:国家自然科学基金(10571127);教育部博士点基金(20040610004)
摘    要:利用人类视觉系统(HVS)的掩蔽效应和小波多分辨率分析的特点,作者提出了一种通过在图象的小波域的细节部分进行模糊聚类来寻找适合嵌入水印的位置,再用隶属度作为嵌 入强度来嵌入水印的新的数字水印嵌入算法.实验表明该方法能在保持图象质量的前提下提高水印的鲁棒性.

关 键 词:模糊聚类  人类视觉系统  小波分解  数字水印  鲁棒性
文章编号:0490-6756(2006)05-0967-05
收稿时间:2004-10-03
修稿时间:2004-10-032004-11-22

An Adaptive Watermarking Technique Based on DWT Domain and FCM Algorithm
XU Feng,SU Li-yun,MA Hong.An Adaptive Watermarking Technique Based on DWT Domain and FCM Algorithm[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2006,43(5):967-971.
Authors:XU Feng  SU Li-yun  MA Hong
Institution:College of Mathematics, Sichuan University, Chengdu 610064, China
Abstract:An adaptive digital watermarking technique based on discrete wavelet transform(DWT) domain is proposed to classify each individual detail images into two blocks,one is appropriate for embedding watermark,the other is inappropriate,by applying fuzzy c-means clustering(FCM) algorithm based on hunman visual system.And the cluster result is used as the strength of watermarking.Experiment results show the technique is more imperceptive and more robust than some watermarking algorithms based on DWT.
Keywords:fuzzy c-mean clustering(FCM)  human visual system(HVS)  DWT  watermark  robustness
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