| 小波变换及其在图像处理中的应用 |
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| 引用本文： | 夏平,龚国强,李传欣.小波变换及其在图像处理中的应用[J].三峡大学学报(自然科学版),2001,23(6):517-520. |
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| 作者姓名： | 夏平 龚国强 李传欣 |
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| 作者单位： | 三峡大学,电气信息学院, |
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| 摘 要： | 小波分析是对傅立叶变换的继承和发展，在数字图像压缩，图像的边缘检测，信号分析，医学影像以及计算机视觉等领域有着广阔的前景，本文首先介绍了小波变换的基本原理，特别是多尺度分析理论，作为应用，分析了基于小波变换的图像消噪技术，并给出实例。
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| 关 键 词： | 傅立叶变换 小波变换 多分辩率分析 图像处理 消噪 信号分析 |
| 文章编号： | 1007-7081(2001)06-0517-04 |
| 修稿时间： | 2001年11月20 |
Wavelet Transform and Its Application to Digital Image Processing |
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| Xia,Ping,Gong Guoqiang,Li Chuanxin.Wavelet Transform and Its Application to Digital Image Processing[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2001,23(6):517-520. |
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| Authors: | Xia Ping Gong Guoqiang Li Chuanxin |
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| Abstract: | Wavelet Transform inherits and develops Fourier transform and Gabor transform(STFT). It's widely applied to digital image constriction, edge detection of image, signal analysis, medical image and computer vision.This paper primarily introduces the basis theory of wavelet transform,especially multiresolution analysis(MRA). The application to image noise elimination with wavelet transform is analyzed with an example. |
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| Keywords: | Fourier transform wavelet transform multiresolution analysis(MRA) digital image processing image noise elimination |
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