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面向中文问答社区的问题去重技术研究
作者姓名:彭月娥  杨思春  李心磊  丁菲菲  向恒月
作者单位:安徽工业大学计算机科学与技术学院;
基金项目:计算机软件新技术国家重点实验室开放课题项目(KFKT2010B02);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2011A048);安徽工业大学研究生创新研究项目(2012086)
摘    要:
基于《知网》语义知识资源,提出一种基于问句相似度计算的问答社区问题去重方法。通过计算已有问题集合中问题间的语义相似度,将其中重复度较高的问题进行筛选并去除,从而提高用户获取所需信息的效率,改善用户体验。在"爱问知识人"的真实问题集上的实验结果表明:该方法获得了较好的去重效果。

关 键 词:相似度  相似度计算  问答社区
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