面向中文问答社区的问题去重技术研究 |
| |
作者姓名: | 彭月娥 杨思春 李心磊 丁菲菲 向恒月 |
| |
作者单位: | 安徽工业大学计算机科学与技术学院; |
| |
基金项目: | 计算机软件新技术国家重点实验室开放课题项目(KFKT2010B02);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2011A048);安徽工业大学研究生创新研究项目(2012086) |
| |
摘 要: | 基于《知网》语义知识资源,提出一种基于问句相似度计算的问答社区问题去重方法。通过计算已有问题集合中问题间的语义相似度,将其中重复度较高的问题进行筛选并去除,从而提高用户获取所需信息的效率,改善用户体验。在"爱问知识人"的真实问题集上的实验结果表明:该方法获得了较好的去重效果。
|
关 键 词: | 相似度 相似度计算 问答社区 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|