BP网络算法在模式识别中的应用

神经网络是目前处理科技领域各类问题的一个重要工具,它由大量简单单元以及这些单元的分层组织大规模联结而成,力图像生物神经系统一样处理事物;BP网络采用传播算法,是目前应用最为广泛和可靠的神经网络之一,具有较强的分类和学习能力。从模式识别出发,在选取典型实例的基础上,建立BP网络算法模型,对算法进行动态误差修正的改进,提高了算法的收敛速度,并根据算法流程,通过运用Matlab软件对其进行仿真验证,说明了BP网络算法在模式识别中具有应用可行性。