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具有有限分布延时的一类神经网络的全局指数耗散性
引用本文:孙虹霞,孙建枝,武怀勤.具有有限分布延时的一类神经网络的全局指数耗散性[J].郑州大学学报(理学版),2008,40(2).
作者姓名:孙虹霞  孙建枝  武怀勤
作者单位:燕山大学理学院,河北,秦皇岛066004
摘    要:通过构造径向无界正定的Lyapunov函数,研究了一类具有有限分布延时的神经网络的全局指数耗散性,在假定延时可微的情况下,给出了几个确保网络全局耗散性的充分条件.最后通过一个数值例子说明条件的有效性.

关 键 词:神经网络  全局指数耗散性  分布延时  neural  network  global  exponential  dissipativity  distributed  delay  有限  分布延时  类神经网络  全局指数  耗散性  Distributed  Delays  Finite  Neural  Networks  Class  Dissipativity  Exponential  example  applicability  sufficient  conditions  guarantee  differentiability  global  exponential  dissipativity  class

Global Exponential Dissipativity of a Class of Neural Networks with Finite Distributed Delays
SUN Hong-xia,SUN Jian-zhi,WU Huai-qin.Global Exponential Dissipativity of a Class of Neural Networks with Finite Distributed Delays[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2008,40(2).
Authors:SUN Hong-xia  SUN Jian-zhi  WU Huai-qin
Abstract:The global exponential dissipativity of a class of neural networks with finite distributed delays is investiga-ted by constructing radically unbounded and positive definite Lyapunov function. Several sufficient conditions are given to guarantee global exponential dissipativity of the neural networks with assuming the differentiability of de-lay. At last, an example is given to illustrate the applicability of the conditions.
Keywords:neural network  global exponential dissipativity  distributed delay
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