| 一种基于相关证据的数据融合算法 |
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| 引用本文： | 叶德谦,张景彬,金大兵.一种基于相关证据的数据融合算法[J].燕山大学学报,2005,29(1):64-67. |
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| 作者姓名： | 叶德谦 张景彬 金大兵 |
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| 作者单位： | 燕山大学,中德信息技术合作研究所,河北,秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 根据Dempster-Shafer证据理论和相关证据合成方法，将证据合成算法应用于神经网络分类器中，以提高分类器的分类精度。在UCI数据库的分类中的应用结果，证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | Dempster-Shafer证据理论 相关证据 数据融合 数据库 神经网络分类器 |
| 文章编号： | 1007-791X(2005)01-0064-04 |
| 修稿时间： | 2004年6月28日 |
An algorithm to data fusion based on dependent evidence |
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| YE De-qian,ZHANG Jing-bin,JIN Da-bing.An algorithm to data fusion based on dependent evidence[J].Journal of Yanshan University,2005,29(1):64-67. |
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| Authors: | YE De-qian ZHANG Jing-bin JIN Da-bing |
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| Institution: | YE De-qian1,ZHANG Jing-bin1,JIN Da-bing1 |
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| Abstract: | According to Dempster-Shafer evidence theory and method of evidence combining, algorithm of evidence combining is applied for neural network classifiers to improve the precision ofclassifiers. The applied result of classifications in theUCI database proved that this method is effective. |
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| Keywords: | Dempster-Shafer theory of evidence dependent evidence data fusion |
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