首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

利用GMS—5红外资料进行云的分类识别
引用本文:周伟,李万彪.利用GMS—5红外资料进行云的分类识别[J].北京大学学报(自然科学版),2003,39(1):83-90.
作者姓名:周伟  李万彪
作者单位:北京大学物理学院大气科学系 北京100871 (周伟),北京大学物理学院大气科学系 北京100871(李万彪)
摘    要:利用GMS-5 3个红外通道(2个分裂窗区通道和1个水汽通道)的亮温资料,依据各种云不同的辐射特征对其进行分类,由此识别出积雨云(Cb)、浓积云(Cg)、卷云(Ci)、积云(Cu)、中云(Cm)、密云(Dense)等6种主要云类以及雾(Fog)和晴空区域。结合安徽寿县地面观测基准站1998年6、7月份的地面观测资料,对分类结果进行了检验,得到了较为令人满意的结果,准确率接近70%。

关 键 词:GMS-5  亮温资料  分类识别  气象卫星  卫星云图  红外探测

Classification of Cloud Using GMS-5 Infrared Data
ZHOU Wei,LI Wanbiao.Classification of Cloud Using GMS-5 Infrared Data[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2003,39(1):83-90.
Authors:ZHOU Wei  LI Wanbiao
Abstract:Based on the difference characters of cloud,cloud classification methods are presented by using GMS-5 data,and results of cumulonimbus,cumulus congestus,cirrus,cumulus,middle cloud,dense cloud are obtained.The comparison with the ground observation data of Shouxian(Anhui province of China)in June and July(1998)shows a satisfied results,with an accuracy of nearly 70%.
Keywords:geostationary meteorological satellite(GMS-5)  brightness temperature  cloud classification  multichannel
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号