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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于云模型理论改进的贝叶斯分类算法
作者姓名:
郑钟志
段鹏
贺宣军
马金涛
作者单位:
云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明,650500
摘 要:
基于云模型理论对朴素贝叶斯分类器进行了改进,使得分类器能够处理语言中的一些模糊值,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用范围.使用UCI鸢尾花数据集对算法进行了实验仿真和结果分析.结果表明,改进后的分类算法在一定程度上提高了分类精度.
关 键 词:
数据挖掘
云模型
逆向云发生器
贝叶斯分类
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