| 一种基于BEMD的纹理图像分类改进方法 |
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| 引用本文： | 赵春晖,周振国.一种基于BEMD的纹理图像分类改进方法[J].黑龙江大学自然科学学报,2012(5):680-685,690. |
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| 作者姓名： | 赵春晖 周振国 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61077079;60802059);高等学校博士学科点专项基金资助项目(20102304110013);哈尔滨市优秀学科带头人基金资助项目(2009RFXXG034) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的纹理图像分类改进方法。采用BEMD算法将纹理图像分解为两层二维固有模态函数(IMF)和一个余量之和,结合灰度共生矩阵(GL-CM)对这两层IMF各提取5个纹理特征参数,组成一个扩展的10维特征向量,然后根据扩展的特征向量,采用最小距离分类器(MDC)进行纹理图像分类。仿真结果证明了该方法进行纹理图像分类的有效性。
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| 关 键 词： | BEMD IMF GLCM 特征提取 纹理分类 |
An improved texture image classification method based on bidimensional empirical mode decomposition |
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| ZHAO Chun-hui,ZHOU Zhen-guo.An improved texture image classification method based on bidimensional empirical mode decomposition[J].Journal of Natural Science of Heilongjiang University,2012(5):680-685,690. |
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| Authors: | ZHAO Chun-hui ZHOU Zhen-guo |
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| Institution: | (College of Information and Communication,Harbin Engineering University,Heilongjiang Harbin 150001,China) |
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