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基于BP神经网络的水产健康养殖专家系统设计与实现
引用本文:曹晶,谢骏,王海英,王广军,胡朝莹.基于BP神经网络的水产健康养殖专家系统设计与实现[J].湘潭大学自然科学学报,2010,32(1):117-121.
作者姓名:曹晶  谢骏  王海英  王广军  胡朝莹
作者单位:1. 广东技术师范学院,自动化学院,广东,广州,510630
2. 中国水产科学研究院,珠江水产研究所,广东,广州,510380
基金项目:国家"863"高技术研发计划项目,现代农业产业技术体系建设专项资金项目 
摘    要:针对传统专家系统的知识获取困难、推理能力弱、智能水平低和实用性差等缺点,阐述了BP神经网络运用于水产健康养殖专家系统的设计思想,对水产养殖中的饲养、水环境调控、疾病诊断的模糊描述进行量化,从系统模型和实现流程上说明本专家系统的特点,并以水质评价子系统为例,对平台功能和性能进行测试.实验数据表明,误差小于1%.该平台克服了完全依靠专家经验的主观性,诊断效率高,具有较高的实用性、通用性和灵活性.

关 键 词:水产养殖  专家系统  神经网络  BP算法  水质评价

Design and Implementation on Expert System of Health Aquiculture Based on BP Neural Networks
CAO Jing,XIE Jun,WANG Hai-ying,WANG Guang-jun,HU Chao-ying.Design and Implementation on Expert System of Health Aquiculture Based on BP Neural Networks[J].Natural Science Journal of Xiangtan University,2010,32(1):117-121.
Authors:CAO Jing  XIE Jun  WANG Hai-ying  WANG Guang-jun  HU Chao-ying
Abstract:
Keywords:
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