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| 基于小波和小波分形的冷连轧机振动识别方法 | |
| 引用本文： | 米凯夫,张杰,曹建国,李洪波,贾生晖,褚玉刚.基于小波和小波分形的冷连轧机振动识别方法[J].北京科技大学学报,2013(8):1064-1071. |
| 作者姓名： | 米凯夫 张杰 曹建国 李洪波 贾生晖 褚玉刚 |
| 作者单位： | 北京科技大学机械工程学院;武汉钢铁(集团)公司 |
| 摘 要： | 针对2180 mm冷连轧机振纹现象的随机性和隐蔽性的特点,基于小波分析和分形理论,系统地研究了能够准确地识别轧机振动的方法.对典型工况下轧机振动信号的分析结果显示,两种方法均能有效地识别轧机振动的现象,为在复杂振动环境下识别振纹振动提供了有效途径,这对于实时监测轧机的运行状况,避免恶性生产事故的发生,进而实现预知轧机振动具有积极的现实意义. |
| 关 键 词： | 冷轧机 带钢 表面缺陷 机械振动 信号分析 小波分析 分形 |
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