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| 经典深度卷积神经网络模型在手绘草图识别中的应用研究 | |
| 引用本文： | 佘鹏,甘健侯,文斌,周菊香.经典深度卷积神经网络模型在手绘草图识别中的应用研究[J].云南师范大学学报(自然科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 佘鹏 甘健侯 文斌 周菊香 |
| 作者单位： | 云南师范大学信息学院;云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室; |
| 摘 要： | 通过设计多组实验策略,在TU-Berlin手绘草图数据集中,对AlexNet、GoogLeNet、VggNet和ResNet四种经典深度卷积神经网络结构进行手绘草图识别对比实验,结果表明相比其他网络结构,ResNet在手绘草图识别任务上具有更好的性能. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |