|
|||||
|
|
| 基于word2vec的中文图书分类研究 | |
| 引用本文： | 谢日敏,陈杰,游贵荣,谢大同.基于word2vec的中文图书分类研究[J].云南民族大学学报(自然科学版),2018(4). |
| 作者姓名： | 谢日敏 陈杰 游贵荣 谢大同 |
| 作者单位： | 福建商学院信息工程系;福建商学院信息技术中心 |
| 摘 要： | 针对高校图书馆中文图书的分类推荐个性化服务问题,结合本科专业课程体系,提出一种基于word2vec的中文文本分类的WV-TF-IDF模型.首先建立文本分类语料库FJCCT,接着利用基于神经网络的word2vec模型和TF-IDF进行文本特征计算,然后使用KNN和GBDT文本分类算法对比WV-TF-IDF和TF-IDF模型的效果.实验结果表明基于WV-TF-IDF模型GBDT文本分类算法的正确率更高. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |