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| 一种基于聚类算法的网络入侵检测应用 | |
| 作者姓名： | 陈颖悦 |
| 作者单位： | 1.厦门理工学院经济与管理实验中心,福建,厦门,361024 |
| 摘 要： | 针对网络入侵检测与聚类等问题,提出了一种综合模糊聚类与改进的SOM神经网络方法.通过对网络入侵数据提取、分析和处理,建立了网络入侵检测聚类模型,并对传统SOM网络层次进行改进,结合易发的网络入侵类型有针对性地对网络入侵数据进行聚类.网络入侵检测聚类与其他方法比较的结果表明,该模型在网络入侵检测聚类中具有更高的准确性和均衡性,该方法能有效提高网络入侵分类精度,减少聚类误差． |
| 关 键 词： | 网络安全 聚类算法 入侵识别 SOM神经网络 |
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