| 一种改进的CHNN图像边缘检测方法 |
| |
| 引用本文： | 刘茗.一种改进的CHNN图像边缘检测方法[J].西北师范大学学报,2011,47(3). |
| |
| 作者姓名： | 刘茗 |
| |
| 作者单位： | 淮海工学院计算机工程学院,江苏连云港,222005 |
| |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对现有神经网络图像边缘检测算法缺乏足够的参数调节边缘检测的灵敏度,以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出了一种改进的方法.该方法在神经网络元的n个连接上施加权值,通过各种局部搜索、优化算法和使用指定的样本输入、样本输出等方法,训练加权神经网络确定各权值,在保留了原有算法优点的同时,可以根据不同的样本输入输出图像调节边缘检测的灵敏度,从而提高检潮结果质量并避免检测结果边缘过宽的问题.实验结果表明,训练后的加权神经网络方法,有更低的边缘检测错误率,并可检出原有方法漏检的边缘.
|
| 关 键 词： | 边缘检测 人工神经网络 加权参数 参数训练 |
An improved contextual-based Hopfield neural network for image edge detection |
| |
| LIU Ming.An improved contextual-based Hopfield neural network for image edge detection[J].Journal of Northwest Normal University Natural Science (Bimonthly),2011,47(3). |
| |
| Authors: | LIU Ming |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
