| 基于图像信息熵的四叉树检索算法 |
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| 引用本文： | 魏伟一,任小康.基于图像信息熵的四叉树检索算法[J].佳木斯大学学报,2005,23(4):511-514,521. |
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| 作者姓名： | 魏伟一 任小康 |
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| 作者单位： | 西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃 兰州 730070 |
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| 摘 要： | 在基于内容的图像检索系统中,图像的抽象描述和特征提取是要解文提出了一种基于图像信息熵的四叉树索引结构及检索算法,可以利用较低维数的特征实现高速有效的图像检索.该方法适用于查准率要求不高情况下的相关图像检索或大型图像库的预检索.
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| 关 键 词： | 图像检索 图像信息熵 四叉树 |
| 文章编号： | 1008-1402（2005）04-0511-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-19 |
| 修稿时间： | 2005-07-19 |
Quadtree Image Retrieval Based on Image Entropy |
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| WEI Wei - yi, REN Xiao - kang.Quadtree Image Retrieval Based on Image Entropy[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2005,23(4):511-514,521. |
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| Authors: | WEI Wei - yi REN Xiao - kang |
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| Institution: | College of Mathematics and Information Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China |
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| Abstract: | In content-based image retrieval system,describing and extracting image's feature is a key step.This paper presents a new retrieval method using image's features described by quadtree,which is an effective method using low dimension feature.It is especially fit for retrieval in the case of lower recall rate or pre-retrieval in large scale image library. |
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| Keywords: | image retrieval entropy quadtree |
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