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一种解可分凸优化问题的外梯度并行分裂算法
引用本文:程鹏.一种解可分凸优化问题的外梯度并行分裂算法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2017,34(1):34-40.
作者姓名:程鹏
作者单位:重庆师范大学 数学科学学院, 重庆 401331
摘    要:并行分裂法是求解两个可分离变量线性约束凸优化问题的重要方法,该方法通常要求两个凸函数有邻近映射,对于其中一个函数具有邻近映射,另一个函数光滑但不具有邻近映射的情况,此处提出了一种基于并行分裂的外梯度算法,并在假设光滑函数梯度Lipschitz连续条件下证明了该算法的O(1/ε)迭代复杂度。

关 键 词:凸优化  可分离结构  增广拉格朗日法  并行分裂法

An Extragradient Parallel Split Algorithm for Solving Separable Convex Optimization Problem
CHENG Peng.An Extragradient Parallel Split Algorithm for Solving Separable Convex Optimization Problem[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2017,34(1):34-40.
Authors:CHENG Peng
Abstract:
Keywords:convex optimization  separable structure  augmented Lagrangian method  parallel splitting method
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