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| 基于深度网络模型的网络XSS攻击入侵检测方法 | |
| 引用本文： | 刘国辉.基于深度网络模型的网络XSS攻击入侵检测方法[J].太原师范学院学报(自然科学版),2019(2). |
| 作者姓名： | 刘国辉 |
| 作者单位： | 沈阳大学教务处现代教育技术中心 |
| 摘 要： | XSS网络攻击是一种在Web应用程序中普遍存在的漏洞,具有较大的危害性.为了提高XSS入侵检测的准确率和效率,提出了一种基于改进Resnet模型的XSS攻击入侵模型.该模型在Resnet的基础上加入了新的池化方法,使得整个网络具有了更好的特征表示能力,从而能更好地对网络攻击进行检测.为了验证所提出的方法的优越性,将其与经典的方法 XSS-Filter以及Resnet模型进行比较,结果表明本文所提出的方法具有较高的准确率和召回率,具有较大的优越性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |