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多因子逐步回归周期分析在中长期水文预报中的应用
引用本文:葛朝霞,薛 梅,宋颖玲.多因子逐步回归周期分析在中长期水文预报中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2009,37(3):255-257.
作者姓名:葛朝霞  薛 梅  宋颖玲
作者单位:河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098;河海大学水文水资源学院,江苏,南京,210098
摘    要:利用多因子逐步回归周期分析法建立长江宜昌站年平均流量的中长期水文预报模型.结果表明:所选优势因子主要是一组反映冷暖空气活动的指数,冷暖空气的活动和强度对宜昌的年平均流量影响很大;各优势因子的优势隐含周期4~9个不等,且普遍都具有25a和22a的变化周期;多因子逐步回归周期分析法对长江宜昌站年平均流量的拟合和试预报合格率都达到了100%,具有较高的可信度.

关 键 词:中长期水文预报  逐步回归  优势因子  优势隐含周期  宜昌站
修稿时间:2009/5/20 0:00:00

Application of multi-factor stepwise regression cycle analysis in medium and long-term hydrological forecast
GE Zhao-xia,XUE Mei,SONG Ying-ling.Application of multi-factor stepwise regression cycle analysis in medium and long-term hydrological forecast[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2009,37(3):255-257.
Authors:GE Zhao-xia  XUE Mei  SONG Ying-ling
Abstract:
Keywords:
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